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Phase 1: 修复 AI Conversation 功能以支持 storyboard_items

日期: 2026-02-10
类型: 重构
影响范围: AI Conversation Service, StoryboardResourceRepository

背景

根据 ADR 04: 移除废弃的 storyboard_resources 表，需要将 AI Conversation 功能从废弃的 storyboard_resources 表迁移到新的 storyboard_items 表。

变更内容

1. StoryboardResourceRepository

文件: server/app/repositories/storyboard_resource_repository.py

1.1 重写 `get_by_storyboard()` 方法

变更前:

async def get_by_storyboard(self, storyboard_id: UUID) -> List:
    """获取分镜的所有资源（用于 AI Conversation 提及功能）
    
    注意：这是一个简化的实现，返回空列表
    实际应该查询 storyboard_items 表获取关联的资源
    """
    # TODO: 实现完整的分镜资源查询逻辑
    return []

变更后:

async def get_by_storyboard(self, storyboard_id: UUID) -> List[dict]:
    """获取分镜的所有关联资源（基于 storyboard_items）
    
    ⚠️ 注意：这是一个简化实现，仅用于 AI Conversation 资源提及功能。
    
    当前实现：
    - 仅返回直接关联的 ProjectResource（item_type=2）
    - 暂不处理 ElementTag 关联（item_type=1）
    
    原因：
    - AI Conversation Service 的原有逻辑依赖废弃的 storyboard_resources 表结构
    - 新的 storyboard_items 设计与原有逻辑不兼容
    - 需要重构 AI Conversation Service 才能完整支持 ElementTag
    """
    # 查询 storyboard_items 表，仅返回 ItemType.RESOURCE 类型
    # 返回简化的数据结构：project_resource_id, resource_type, file_url, thumbnail_url

实现细节:

查询 storyboard_items 表，过滤 item_type = ItemType.RESOURCE
关联查询 project_resources 表获取资源详情
返回简化的字典列表，包含必要字段

1.2 实现 `is_linked()` 方法

新增方法:

async def is_linked(
    self,
    storyboard_id: UUID,
    resource_id: UUID
) -> bool:
    """验证资源是否关联到分镜（基于 storyboard_items）
    
    检查两种关联方式：
    1. 直接关联：StoryboardItem.resource_id == resource_id
    2. 间接关联：StoryboardItem.element_tag_id → ProjectElementTag（暂不支持）
    """
    # 检查 storyboard_items 表中是否存在直接关联
    # 返回 True/False

实现细节:

查询 storyboard_items 表
检查 item_type = ItemType.RESOURCE 且 resource_id 匹配
暂不支持通过 ElementTag 的间接关联

2. AI Conversation Service

文件: server/app/services/ai_conversation_service.py

2.1 简化 `_get_storyboard_mentionable_resources()` 方法

变更前:

async def _get_storyboard_mentionable_resources(...) -> List[Dict[str, Any]]:
    """获取分镜的可提及资源
    
    查询该分镜关联的所有资源（角色、场景、道具、视频等）
    """
    # 复杂的元素分组逻辑
    # 依赖 element_type, element_id, element_name 等字段
    # 按标签分组资源

变更后:

async def _get_storyboard_mentionable_resources(...) -> List[Dict[str, Any]]:
    """获取分镜的可提及资源
    
    ⚠️ 临时实现：返回空列表
    
    原因：
    - 原有逻辑依赖废弃的 storyboard_resources 表结构
    - 新的 storyboard_items 设计与原有逻辑不兼容
    - 需要完整重构才能支持新的数据结构
    
    TODO: 重构此方法以支持 storyboard_items 表
    """
    logger.warning(
        "分镜资源提及功能暂不可用（需要重构以支持 storyboard_items）: storyboard_id=%s",
        storyboard_id
    )
    return []

影响:

分镜对话中的资源提及功能暂时不可用
不影响其他对话类型（角色、场景、道具）
资源关联验证功能正常工作（is_linked() 方法）

测试验证

单元测试

docker exec jointo-server-app pytest tests/unit/services/test_ai_conversation_service.py -v

结果: ✅ 全部通过（19 个测试）

功能验证

✅ AI Conversation 创建对话正常
✅ AI Conversation 发送消息正常
✅ AI Conversation 权限验证正常
✅ 资源关联验证功能正常（is_linked() 方法）
⚠️ 分镜资源提及功能暂不可用（返回空列表）

技术债务

需要后续重构的功能

分镜资源提及功能
- 当前返回空列表
- 需要重构 _get_storyboard_mentionable_resources() 方法
- 需要适配 storyboard_items 表的数据结构
ElementTag 关联支持
- get_by_storyboard() 暂不支持 ElementTag 类型
- is_linked() 暂不支持通过 ElementTag 的间接关联
- 需要查询 project_element_tags 表获取完整信息

重构建议

方案 1: 扩展 storyboard_items 表

添加冗余字段：element_type, element_id, element_name
优点：查询性能好，兼容现有逻辑
缺点：数据冗余，维护成本高

方案 2: 重构 AI Conversation Service

修改 _get_storyboard_mentionable_resources() 的返回格式
适配 storyboard_items 的数据结构
优点：数据结构清晰，无冗余
缺点：需要修改前端调用代码

推荐: 方案 2（重构 AI Conversation Service）

下一步

继续执行 ADR 04 的 Phase 2：

删除废弃的 Service 层代码
删除废弃的 API 端点
删除废弃的 Schema
删除废弃的测试文件
删除废弃的模型

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