8.6 KiB

Raw Blame History

轻量级日志系统实施

日期: 2026-01-28
类型: Feature
影响范围: 日志系统、Docker 配置

概述

实施轻量级日志系统，解决日志持久化、分级管理、轮转等问题。使用 loguru 库配置日志输出，支持按日期和大小轮转，分级输出（INFO、ERROR），并提供便捷的日志查看工具。

问题背景

当前存在的问题

日志只输出到容器标准输出 - 容器重启后日志丢失
没有日志持久化 - 无法查看历史日志
没有日志分级管理 - 所有日志混在一起
没有日志轮转 - 长时间运行会导致日志文件过大
没有日志查询界面 - 只能通过 docker logs 查看
生产环境日志过于详细 - SQLAlchemy 的 DEBUG 日志会影响性能

用户痛点

开发人员无法快速定位问题
运维人员无法查看历史日志
生产环境日志过多影响性能
容器重启后日志丢失

解决方案

方案选择

选择方案 1：轻量级方案，理由：

✅ 项目处于开发阶段，不需要复杂的日志系统
✅ 快速实施（1-2 小时）
✅ 满足基本需求（日志持久化、分级、轮转）
✅ 可扩展，未来可以无缝升级到企业级方案（ELK Stack、Loki + Grafana）

技术选型

日志库: loguru（现代化的 Python 日志库）
轮转策略: 按日期（每天午夜）+ 按大小（100MB）
保留时间: 30 天
压缩: zip 格式
异步写入: 避免阻塞主线程

实施内容

1. 创建日志配置模块

文件: server/app/core/logging.py

功能：

配置 loguru 日志输出
支持控制台输出（彩色，带格式）
支持文件输出（按日期和大小轮转）
分级输出（INFO、ERROR）
开发/生产环境不同配置

日志输出：

控制台输出
- 开发环境：彩色输出，显示详细信息
- 生产环境：简化输出，减少性能影响
文件输出
- logs/app_{time:YYYY-MM-DD}.log - 所有日志（按日期轮转）
- logs/error_{time:YYYY-MM-DD}.log - 仅错误日志
- logs/app_size_{time:YYYY-MM-DD}.log - 所有日志（按大小轮转）

轮转策略：

每天午夜轮转
单文件最大 100MB
保留最近 30 天
自动压缩旧日志（zip 格式）

2. 修改应用入口

文件: server/app/main.py

变更：

# 初始化配置和日志
settings = get_settings()
setup_logging()
logger = get_logger()

说明：

在应用启动时初始化日志系统
使用统一的 logger 实例

3. 优化配置文件

文件: server/app/core/config.py

新增配置：

# 日志配置
LOG_LEVEL: str = "INFO"  # DEBUG, INFO, WARNING, ERROR, CRITICAL

推荐配置：

开发环境：INFO 或 DEBUG
测试环境：INFO
生产环境：WARNING 或 ERROR

4. 修改 Docker Compose

文件: server/docker-compose.yml

变更：为所有容器添加日志目录挂载

volumes:
  - ./logs:/app/logs  # 日志目录挂载

影响的容器：

jointo-server-app - FastAPI 应用
jointo-server-celery-ai - Celery Worker (AI 任务)
jointo-server-celery-export - Celery Worker (导出任务)
jointo-server-celery-beat - Celery Beat (定时任务)

说明：

日志持久化到宿主机 server/logs/ 目录
容器重启后日志不丢失

5. 创建日志查看脚本

文件: server/scripts/view_logs.sh

功能：

列出所有日志文件
查看最新 N 行日志
实时跟踪日志
查看错误日志
搜索日志内容
查看指定日期的日志
查看容器日志

使用示例：

cd server

# 查看帮助
./scripts/view_logs.sh -h

# 列出所有日志文件
./scripts/view_logs.sh -l

# 查看最新 50 行日志
./scripts/view_logs.sh

# 实时跟踪日志
./scripts/view_logs.sh -f

# 查看错误日志
./scripts/view_logs.sh -e

# 搜索日志内容
./scripts/view_logs.sh -s "用户登录"

# 查看指定日期的日志
./scripts/view_logs.sh -d 2026-01-28

6. 更新 .gitignore

文件: server/.gitignore

说明：

已包含 logs/ 目录
日志文件不会提交到 Git

修改文件清单

创建的文件

server/app/core/logging.py - 日志配置模块
server/scripts/view_logs.sh - 日志查看脚本
docs/server/guides/logging-system.md - 日志系统使用指南
docs/server/changelogs/2026-01-28-logging-system-implementation.md - 本文档

修改的文件

server/app/main.py - 初始化日志系统
server/app/core/config.py - 添加日志配置
server/docker-compose.yml - 添加日志目录挂载

使用方法

开发环境

启动服务
```
cd server
docker-compose up -d
```

查看日志

# 方法 1：使用日志查看脚本（推荐）
./scripts/view_logs.sh -f

# 方法 2：直接查看日志文件
tail -f logs/app_$(date +%Y-%m-%d).log

# 方法 3：查看容器日志
docker logs -f jointo-server-app

查看错误日志
```
./scripts/view_logs.sh -e
```

生产环境

配置环境变量

# .env
ENVIRONMENT=production
LOG_LEVEL=WARNING
DATABASE_ECHO=False

重启服务
```
docker-compose restart app
```

监控日志

# 定期检查错误日志
./scripts/view_logs.sh -e

# 或者配置 cron 定时任务
0 * * * * cd /path/to/server && ./scripts/view_logs.sh -e | mail -s "错误日志" admin@example.com

验证步骤

1. 验证日志文件生成

cd server

# 启动服务
docker-compose up -d

# 等待几秒
sleep 5

# 检查日志目录
ls -lh logs/

# 应该看到类似输出：
# app_2026-01-28.log
# error_2026-01-28.log
# app_size_2026-01-28.log

2. 验证日志内容

# 查看应用日志
./scripts/view_logs.sh -t 20

# 应该看到类似输出：
# 2026-01-28 10:30:45.123 | INFO     | app.core.logging:setup_logging:85 | 📝 日志系统已初始化 | 环境: development | 级别: INFO
# 2026-01-28 10:30:45.124 | INFO     | app.core.logging:setup_logging:86 | 📁 日志目录: /app/logs
# 2026-01-28 10:30:45.125 | INFO     | app.main:lifespan:28 | 🚀 Starting Jointo API...

3. 验证错误日志

# 触发一个错误（访问不存在的端点）
curl http://localhost:6170/api/v1/nonexistent

# 查看错误日志
./scripts/view_logs.sh -e

# 应该看到 404 错误日志

4. 验证日志轮转

# 模拟日志轮转（修改系统时间或等待午夜）
# 或者手动创建大文件测试大小轮转

# 检查是否生成新的日志文件
ls -lh logs/

性能影响

资源占用

磁盘空间: 约 10-50 MB/天（取决于日志级别和流量）
CPU: 异步写入，几乎无影响（< 1%）
内存: 约 5-10 MB（日志缓冲区）

优化建议

生产环境使用 WARNING 或 ERROR 级别
```
LOG_LEVEL=WARNING
```
关闭 SQLAlchemy 日志
```
DATABASE_ECHO=False
```

定期清理旧日志

# 删除 30 天前的日志
find logs/ -name "*.log" -mtime +30 -delete
find logs/ -name "*.zip" -mtime +30 -delete

后续优化

短期优化（1-3 个月）

添加日志分析脚本
- 统计 API 请求数量
- 统计错误类型分布
- 统计最慢的 API 请求
添加日志告警
- 错误日志超过阈值时发送通知
- 集成企业微信、钉钉等通知服务
优化日志格式
- 添加请求 ID 追踪
- 添加用户 ID 追踪
- 添加性能指标

长期优化（3-6 个月）

升级到企业级日志系统
- ELK Stack（Elasticsearch + Logstash + Kibana）
- Loki + Grafana（更轻量）
- 云服务（阿里云 SLS、腾讯云 CLS）
集成 APM 工具
- Sentry（错误追踪）
- New Relic（性能监控）
- Datadog（全栈监控）

测试结果

✅ 日志文件正常生成
✅ 日志内容格式正确
✅ 日志轮转正常工作
✅ 错误日志正确记录
✅ 日志查看脚本正常工作
✅ 容器重启后日志保留

总结

成功实施轻量级日志系统，解决了日志持久化、分级管理、轮转等问题。系统运行稳定，满足当前开发和测试需求。未来可以根据项目规模和需求，升级到企业级日志系统。

8.6 KiB Raw Blame History