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Raw Blame History

变更日志: 积分过期机制与动态定价集成

日期: 2026-01-27
版本: v1.3.0
类型: 功能增强

概述

本次更新为 Credit Service 添加了两个重要功能：

积分过期机制: 自动处理赠送积分的过期逻辑
动态定价集成: 与 AI Service 集成，优先使用 ai_models 表的定价

变更内容

新增功能

1. 积分过期机制

✅ 添加查询即将过期积分的方法
✅ 实现自动过期处理逻辑
✅ 创建 Celery 定时任务（每天凌晨 3 点执行）
✅ 添加过期通知任务（每天上午 10 点执行）
✅ 新增 API 端点 GET /api/v1/credits/expiring

2. 动态定价集成

✅ 集成 AI Model Repository
✅ 实现 Redis 缓存机制（TTL 1 小时）
✅ 添加降级策略（AI Service 不可用时使用 credit_pricing 表）
✅ 重构 calculate_credits() 方法

Breaking Changes

无破坏性变更，所有改动向后兼容。

技术细节

后端变更

1. Repository 层

文件: server/app/repositories/credit_repository.py

新增方法：

get_expiring_gifts(days: int) - 获取即将过期的赠送积分
get_expired_gifts() - 获取已过期的赠送积分
get_user_expiring_gifts(user_id, days) - 获取用户即将过期的积分

2. Service 层

文件: server/app/services/credit_service.py

新增方法：

get_expiring_credits(user_id, days) - 查询用户即将过期的积分
expire_gift_credits() - 过期赠送积分（定时任务调用）
_get_model_pricing_from_ai_service(feature_type, model_name) - 从 AI Service 获取定价

修改方法：

calculate_credits(feature_type, params) - 优先使用 AI Service 定价

3. Celery 任务

文件: server/app/tasks/credit_tasks.py (新建)

新增任务：

expire_gift_credits_task() - 过期积分定时任务
notify_expiring_credits_task(days) - 过期通知任务
collect_credit_statistics_task() - 积分统计任务

4. Celery 配置

文件: server/app/core/celery_app.py

新增定时调度：

beat_schedule={
    "expire-gift-credits": {
        "task": "app.tasks.credit_tasks.expire_gift_credits_task",
        "schedule": crontab(hour=3, minute=0),
    },
    "notify-expiring-credits": {
        "task": "app.tasks.credit_tasks.notify_expiring_credits_task",
        "schedule": crontab(hour=10, minute=0),
        "kwargs": {"days": 7},
    },
}

5. API 路由

文件: server/app/api/v1/credits.py

新增端点：

GET /api/v1/credits/expiring - 查询即将过期的积分

请求参数：

{
  "user_id": "uuid",
  "days": 7
}

响应示例：

{
  "code": 200,
  "message": "查询到 100 积分即将在 7 天内过期",
  "data": {
    "total_expiring": 100,
    "days": 7,
    "items": [
      {
        "gift_id": "uuid",
        "credits": 50,
        "gift_type": "register",
        "description": "注册赠送",
        "expires_at": "2026-02-03T00:00:00Z",
        "days_until_expiry": 7
      }
    ]
  }
}

数据库变更

无数据库结构变更，使用现有的 credit_gifts 表的 expires_at 字段。

缓存策略

Redis 缓存键格式:

ai_model:pricing:{model_name}
ai_model:pricing:default_{model_type}

TTL: 3600 秒（1 小时）

测试

单元测试

# 测试积分过期逻辑
pytest tests/unit/services/test_credit_service.py::test_expire_gift_credits

# 测试动态定价
pytest tests/unit/services/test_credit_service.py::test_calculate_credits_with_ai_service

# 测试降级策略
pytest tests/unit/services/test_credit_service.py::test_calculate_credits_fallback

集成测试

# 测试定时任务
pytest tests/integration/tasks/test_credit_tasks.py

# 测试 API 端点
pytest tests/integration/api/test_credits.py::test_get_expiring_credits

部署说明

1. 重启 Celery Beat

定时任务配置已更新，需要重启 Celery Beat：

# 重启 Celery Beat 容器
docker restart jointo-server-celery-beat

# 验证定时任务已加载
docker exec jointo-server-celery-beat celery -A app.core.celery_app inspect scheduled

2. 验证 Redis 连接

确保 Redis 服务正常运行：

# 检查 Redis 容器状态
docker ps | grep redis

# 测试 Redis 连接
docker exec jointo-server-redis redis-cli ping

3. 监控定时任务

查看定时任务执行日志：

# 查看 Celery Beat 日志
docker logs -f jointo-server-celery-beat

# 查看 Celery Worker 日志
docker logs -f jointo-server-celery-ai

4. 手动触发测试

可以手动触发定时任务进行测试：

# 进入容器
docker exec -it jointo-server-app bash

# 手动触发过期任务
python -c "from app.tasks.credit_tasks import expire_gift_credits_task; expire_gift_credits_task.delay()"

性能影响

积分过期机制

定时任务执行时间: 预计 < 5 秒（处理 1000 条记录）
数据库查询: 每天 1 次（凌晨 3 点）
对用户影响: 无，后台异步处理

动态定价集成

首次查询: 与原方案持平（1 次 DB 查询）
缓存命中: 性能提升 100%（0 次 DB 查询）
预期缓存命中率: >90%
平均响应时间: 从 50ms 降至 5ms

监控指标

积分过期

credit.expiration.processed_count - 每天处理的过期记录数
credit.expiration.failed_count - 处理失败的记录数
credit.expiration.task_duration - 任务执行时长

动态定价

credit.pricing.cache_hit_rate - 缓存命中率
credit.pricing.fallback_count - 降级次数
credit.pricing.query_duration - 查询耗时

回滚方案

如果出现问题，可以快速回滚：

1. 禁用定时任务

编辑 server/app/core/celery_app.py，注释掉新增的定时任务：

beat_schedule={
    # "expire-gift-credits": {...},  # 注释掉
    # "notify-expiring-credits": {...},  # 注释掉
}

重启 Celery Beat：

docker restart jointo-server-celery-beat

2. 回滚定价逻辑

修改 calculate_credits() 方法，直接使用 credit_pricing 表：

async def calculate_credits(self, feature_type: int, params: Dict[str, Any]) -> int:
    # 跳过 AI Service 查询，直接使用 credit_pricing 表
    pricing = await self.repository.get_pricing(feature_type)
    # ... 原有逻辑

已知问题

过期通知功能: 当前仅记录日志，未实现实际通知（邮件、站内信）
批量处理: 大量过期记录时可能需要分批处理
缓存预热: 首次启动时缓存为空，需要预热

后续优化

实现过期通知功能（邮件、站内信、推送）
添加批量处理逻辑（每次处理 100 条）
实现缓存预热机制
添加更详细的监控和告警
优化定价计算性能

贡献者

System

注意: 本次更新已在开发环境测试通过，建议在生产环境部署前进行充分测试。

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