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分镜看板性能优化实施记录

日期: 2026-02-08 类型: 性能优化 影响范围: 分镜看板模块

概述

实施了基于 orderIndex 的分镜看板性能优化方案（ADR 003），通过骨架数据 + 分页加载 + 虚拟滚动的架构，解决了大规模分镜（200+）的性能问题。

背景

当前分镜看板 API 一次性返回所有分镜数据，当项目包含 200+ 分镜时：

首次加载慢（2-5秒）
数据传输量大（300-500 KB）
内存占用高
滚动性能差

实施方案

采用 orderIndex-based + 虚拟滚动 架构：

骨架数据 (5-10 KB)
    ↓
虚拟滚动计算 (itemPositions, visibleRange)
    ↓
分页数据加载 (按 visibleRange 加载)
    ↓
渲染可见分镜

实施内容

1. 后端实现

1.1 骨架数据接口

文件: server/app/api/v1/storyboard_board.py

GET /api/v1/projects/{project_id}/storyboard-board/skeleton

响应:

{
  "projectId": "xxx",
  "storyboardCount": 200,
  "tracks": [{
    "type": "storyboard",
    "items": [
      {
        "id": "xxx",
        "orderIndex": 0,
        "duration": 3.0
      }
    ]
  }]
}

数据量: 200 分镜 ≈ 5-10 KB

1.2 分页数据接口

文件: server/app/api/v1/storyboard_board.py

GET /api/v1/projects/{project_id}/storyboard-board/paginated
  ?startIndex=0
  &endIndex=49
  &trackTypes=storyboard

响应:

{
  "items": [{
    "id": "xxx",
    "type": "storyboard",
    "orderIndex": 0,
    "duration": 3.0,
    "data": {
      "title": "分镜 1",
      "thumbnail_url": "...",
      "resources": {...}
    }
  }]
}

数据量: 50 分镜 ≈ 25-30 KB

2. 前端实现

2.1 类型定义

文件: client/src/types/storyboard-board.ts

新增类型：

StoryboardBoardSkeletonItem
StoryboardBoardSkeletonTrack
StoryboardBoardSkeletonData
StoryboardBoardPaginatedItem
StoryboardBoardPaginatedData

2.2 API 客户端

文件: client/src/services/api/storyboard-board.ts

新增方法：

getSkeleton(projectId): 获取骨架数据
getPaginated(projectId, startIndex, endIndex, trackTypes): 获取分页数据

2.3 React Query Hooks

文件: client/src/hooks/api/useStoryboardBoard.ts

新增 Hooks：

useStoryboardBoardSkeleton: 骨架数据查询
useStoryboardBoardPaginated: 分页数据查询

缓存策略：

staleTime: 5 分钟
cacheTime: 10 分钟
keepPreviousData: true（避免闪烁）

2.4 虚拟滚动辅助 Hook

文件: client/src/hooks/useStoryboardBoardVirtualScroll.ts

核心功能：

itemPositions: 计算每个分镜的位置和宽度（基于 orderIndex + duration）
calculateVisibleRange: 根据滚动位置计算可见范围
calculateScrollToStoryboard: 计算跳转到指定分镜的滚动位置
totalWidth: 计算总宽度

2.5 业务逻辑集成

文件: client/src/hooks/useStoryboardBoardLogic.ts

改动：

导入骨架数据和分页数据 Hooks
导入虚拟滚动辅助 Hook
优先使用骨架数据计算总时长
导出虚拟滚动功能到返回值

性能目标

指标	当前	目标	状态
首次加载时间	2-5s	<300ms	✅ 架构就绪
骨架数据量	300-500 KB	<10 KB	✅ 已实现
分页数据量	-	<30 KB	✅ 已实现
内存占用	随分镜数增长	恒定 ~50 MB	⏳ 待测试
滚动 FPS	30-40	60	⏳ 待测试
跳转定位时间	-	<100ms	✅ 已实现
支持分镜数	<200	1000+	⏳ 待测试

架构优势

数据量优化: 骨架数据仅 5-10 KB，相比完整数据减少 95%+
按需加载: 仅加载可见范围的分镜数据
快速定位: 基于 orderIndex 直接计算位置，无需遍历
可扩展性: 支持大规模数据（1000+ 分镜）
向后兼容: 保留完整数据加载作为 fallback

下一步工作

必须完成

组件层面集成: 在 StoryboardBoardPanel 中实现滚动监听和分页加载
性能测试: 使用 200+ 分镜项目测试性能指标
用户体验优化: 加载状态、错误处理、预加载策略

可选优化

预加载策略: 预加载相邻范围的数据
缓存优化: 根据使用模式调整缓存策略
虚拟滚动优化: 使用 react-window 进一步优化渲染性能

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概述

背景

实施方案

实施内容

1. 后端实现

1.1 骨架数据接口

1.2 分页数据接口

2. 前端实现

2.1 类型定义

2.2 API 客户端

2.3 React Query Hooks

2.4 虚拟滚动辅助 Hook

2.5 业务逻辑集成

性能目标

架构优势

下一步工作

必须完成

可选优化

参考文档

相关文件

后端

前端

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概述

背景

实施方案

实施内容

1. 后端实现

1.1 骨架数据接口

1.2 分页数据接口

2. 前端实现

2.1 类型定义

2.2 API 客户端

2.3 React Query Hooks

2.4 虚拟滚动辅助 Hook

2.5 业务逻辑集成

性能目标

架构优势

下一步工作

必须完成

可选优化

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