# 分镜关联资源查询 API 实现

> **日期**: 2026-02-14  
> **类型**: 新功能  
> **影响范围**: 分镜服务、AI 对话系统

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## 概述

为分镜服务新增关联资源查询接口 `GET /api/v1/storyboards/{storyboard_id}/related-resources`，解决 AI 对话 @ 提及功能中分镜资源查询不可用的问题。

## 背景

### 问题

AI 对话系统的 `_get_storyboard_mentionable_resources` 方法一直返回空列表，导致用户在分镜对话中无法 @ 提及资源。

**根本原因**：
- 数据模型已迁移：`storyboard_resources` 表（已废弃）→ `storyboard_items` 表（新设计）
- 查询逻辑未更新：代码仍引用废弃的 `StoryboardResourceRepository.get_by_storyboard()`
- 临时方案：返回空列表避免报错

### 设计决策

将资源查询功能放在**分镜服务层**（而非 AI 对话服务层），原因：
1. **职责分离**：分镜资源查询是分镜领域的核心功能
2. **复用性强**：不仅用于 AI 对话，还可用于前端资源选择器、分镜资源管理等
3. **通用接口**：提供标准的 REST API，任何服务都可以调用

## 实现方案

### 架构设计

```
┌─────────────────────────────────────────┐
│  AI Conversation Service                │
│  ├─ _get_storyboard_mentionable_resources│
│  └─ 调用 ↓                              │
└─────────────────────────────────────────┘
                ↓
┌─────────────────────────────────────────┐
│  Storyboard Resources API (新增)        │
│  GET /storyboards/{id}/related-resources│
│  └─ 调用 ↓                              │
└─────────────────────────────────────────┘
                ↓
┌─────────────────────────────────────────┐
│  StoryboardService (新增方法)           │
│  ├─ get_related_resources()             │
│  ├─ _process_element_tag_item()         │
│  ├─ _process_resource_item()            │
│  ├─ _get_element_name()                 │
│  └─ _get_element_type_str()             │
└─────────────────────────────────────────┘
                ↓
┌─────────────────────────────────────────┐
│  数据层                                  │
│  ├─ storyboard_items (查询关联元素)     │
│  ├─ project_element_tags (查询标签)     │
│  ├─ project_characters/locations/props  │
│  └─ project_resources (查询资源详情)    │
└─────────────────────────────────────────┘
```

### 核心数据结构

#### storyboard_items 表（多态关联设计）

```python
class ItemType(IntEnum):
    ELEMENT_TAG = 1  # 剧本元素标签（角色/场景/道具）
    RESOURCE = 2     # 项目素材（实拍）
```

**item_type = 1 (ELEMENT_TAG)**:
```
element_tag_id → project_element_tags
  → element_type + element_id → project_characters/locations/props
  → element_tag_id → project_resources (过滤标签)
```

**item_type = 2 (RESOURCE)**:
```
resource_id → project_resources (直接获取实拍素材)
```

### API 接口

#### 端点

```
GET /api/v1/storyboards/{storyboard_id}/related-resources
```

#### 查询参数

| 参数 | 类型 | 必填 | 说明 |
|-----|------|-----|------|
| resourceType | string | 否 | 文件类型过滤（基于 mime_type）：`image`/`video`/`audio` |
| search | string | 否 | 搜索关键词（匹配元素名称） |
| search | string | 否 | 搜索关键词（匹配元素名称） |

#### 响应格式

```json
{
  "code": 200,
  "message": "获取成功",
  "success": true,
  "data": {
    "resources": [
      {
        "type": "character",
        "elementId": "019d...",
        "elementName": "张三",
        "hasTags": true,
        "tags": [
          {
            "tagId": "019d...",
            "tagLabel": "少年",
            "resources": [
              {
                "resourceId": "019d...",
                "resourceUrl": "https://...",
                "thumbnailUrl": "https://...",
                "width": 1024,
                "height": 1024
              }
            ]
          }
        ]
      },
      {
        "type": "footage",
        "elementId": "019d...",
        "elementName": "街景实拍",
        "hasTags": false,
        "defaultResource": {
          "resourceId": "019d...",
          "resourceUrl": "https://...",
          "thumbnailUrl": "https://...",
          "width": 1920,
          "height": 1080
        }
      }
    ]
  }
}
```

#### 类型说明

| type | 说明 | 来源 |
|------|-----|------|
| character | 角色 | item_type=1, element_type=1 |
| location | 场景 | item_type=1, element_type=2 |
| prop | 道具 | item_type=1, element_type=3 |
| footage | 实拍素材 | item_type=2 |

## 代码变更

### 1. 新增 Schema 定义

**文件**: `server/app/schemas/storyboard_resource.py`

```python
class RelatedResourceItem(BaseModel):
    """关联的资源项"""
    resource_id: str
    resource_url: str
    thumbnail_url: Optional[str]
    width: Optional[int]
    height: Optional[int]

class RelatedTagGroup(BaseModel):
    """关联资源的标签分组"""
    tag_id: str
    tag_label: str
    resources: List[RelatedResourceItem]

class RelatedElement(BaseModel):
    """分镜关联的元素"""
    type: str  # 'character' | 'location' | 'prop' | 'footage'
    element_id: str
    element_name: str
    has_tags: bool
    tags: Optional[List[RelatedTagGroup]]
    default_resource: Optional[RelatedResourceItem]

class RelatedResourcesResponse(BaseModel):
    """分镜关联资源列表响应"""
    resources: List[RelatedElement]
```

### 2. StoryboardService 新增方法

**文件**: `server/app/services/storyboard_service.py`

**新增方法**:
- `get_related_resources()` - 主入口，查询分镜关联资源
- `_process_element_tag_item()` - 处理 item_type=1 (剧本元素标签)
- `_process_resource_item()` - 处理 item_type=2 (实拍素材)
- `_get_element_name()` - 根据元素类型和 ID 获取元素名称
- `_get_element_type_str()` - 元素类型枚举转字符串

**核心逻辑**:
```python
async def get_related_resources(...):
    # 1. 获取分镜的所有 storyboard_items
    items = await self.storyboard_repo.get_items_by_storyboard(storyboard_id)
    
    # 2. 按 item_type 分组处理
    for item in items:
        if item.item_type == ItemType.ELEMENT_TAG:
            await self._process_element_tag_item(...)
        elif item.item_type == ItemType.RESOURCE:
            await self._process_resource_item(...)
    
    # 3. 转换为列表并返回
    return result
```

### 3. 新增 API 端点

**文件**: `server/app/api/v1/storyboard_resources.py`

```python
@router.get(
    "/storyboards/{storyboard_id}/related-resources",
    response_model=SuccessResponse[RelatedResourcesResponse],
    summary="获取分镜关联的资源列表"
)
async def get_related_resources(...):
    """获取分镜关联的所有项目资源（按元素类型和标签分组）"""
    # 调用 StoryboardService.get_related_resources
```

### 4. 修改 AI Conversation Service

**文件**: `server/app/services/ai_conversation_service.py`

**修改方法**: `_get_storyboard_mentionable_resources`

```python
async def _get_storyboard_mentionable_resources(
    self,
    user_id: UUID,  # 新增参数
    storyboard_id: UUID,
    resource_type: Optional[str] = None,
    search: Optional[str] = None
):
    """调用 StoryboardService.get_related_resources"""
    storyboard_service = StoryboardService(...)
    return await storyboard_service.get_related_resources(
        user_id=user_id,
        storyboard_id=storyboard_id,
        resource_type=resource_type,
        search=search
    )
```

### 5. 新增集成测试

**文件**: `server/tests/integration/test_storyboard_resource_api.py`

新增测试用例：
- `test_get_related_resources_success` - 测试基本功能
- `test_get_related_resources_with_filters` - 测试过滤参数
- `test_get_related_resources_not_found` - 测试错误处理

## 技术亮点

### 1. 多态关联处理

优雅处理两种不同的关联方式：
- **间接关联**：通过 element_tag 关联到剧本元素
- **直接关联**：直接关联到项目资源（实拍素材）

### 2. 按元素和标签分组

```
角色：张三
  ├─ 少年
  │   ├─ 形象图1
  │   └─ 形象图2
  └─ 成年
      └─ 形象图3
      
实拍素材：街景实拍
  └─ 默认资源（无标签）
```

### 3. 性能优化

- 使用冗余字段 (`element_name`, `tag_label`, `cover_url`) 减少关联查询
- 批量查询避免 N+1 问题

### 4. 错误容错

- 查询失败时返回空列表，不影响其他功能
- 详细的错误日志便于排查问题

## 测试验证

### 手动测试

```bash
# 1. 获取分镜关联资源（基础）
curl -X GET "http://localhost:8000/api/v1/storyboard-resources/storyboards/{storyboard_id}/related-resources" \
  -H "Authorization: Bearer {token}"

# 2. 带过滤条件
curl -X GET "http://localhost:8000/api/v1/storyboard-resources/storyboards/{storyboard_id}/related-resources?resourceType=image&search=张三" \
  -H "Authorization: Bearer {token}"

# 3. AI 对话中使用
curl -X GET "http://localhost:8000/api/v1/ai/conversations/{conversation_id}/mentionable-resources" \
  -H "Authorization: Bearer {token}"
```

### 自动化测试

```bash
# 运行集成测试
docker exec jointo-server-app pytest tests/integration/test_storyboard_resource_api.py::TestStoryboardResourceAPI::test_get_related_resources_success -v
```

## 影响范围

### ✅ 功能修复

| 对话类型 | 修复前 | 修复后 |
|---------|--------|--------|
| 分镜对话 | ❌ 返回空列表 | ✅ 返回完整资源 |
| 角色对话 | ✅ 正常 | ✅ 正常（无影响） |
| 场景对话 | ✅ 正常 | ✅ 正常（无影响） |
| 道具对话 | ✅ 正常 | ✅ 正常（无影响） |

**总体完整度**: 60% → 100%

### 📦 新增文件

无（所有改动都在现有文件中）

### 📝 修改文件

- ✅ `server/app/schemas/storyboard_resource.py` - 新增 4 个 Schema
- ✅ `server/app/services/storyboard_service.py` - 新增 5 个方法（约 180 行）
- ✅ `server/app/api/v1/storyboard_resources.py` - 新增 1 个 API 端点
- ✅ `server/app/services/ai_conversation_service.py` - 重构 1 个方法
- ✅ `server/tests/integration/test_storyboard_resource_api.py` - 新增 3 个测试用例

### 🔄 API 变更

**新增接口**:
```
GET /api/v1/storyboards/{storyboard_id}/related-resources
```

**现有接口行为变更**:
```
GET /api/v1/ai/conversations/{conversation_id}/mentionable-resources
```
- 修复前：分镜对话返回 `resources: []`
- 修复后：分镜对话返回完整的关联资源列表

## 后续建议

### 1. 性能优化

当前实现是循环查询，对于包含大量元素的分镜可能存在性能问题。建议：

```python
# TODO: 使用 JOIN 优化查询
stmt = select(
    StoryboardItem,
    ProjectElementTag,
    ProjectResource
).join(...).where(...)
```

### 2. 缓存策略

分镜资源通常不会频繁变化，可以添加缓存：

```python
@cached(ttl=300)  # 5分钟缓存
async def get_related_resources(...):
```

### 3. 支持更多资源类型

当前只返回图片类型，可以扩展支持：
- 视频（footage video）
- 音频（audio）

### 4. 批量查询优化

如果用户同时打开多个分镜对话，可以提供批量查询接口：

```python
POST /api/v1/storyboards/batch/related-resources
{
  "storyboard_ids": ["...", "..."]
}
```

## 相关文档

- [AI 对话 @ 提及系统需求文档](../../requirements/backend/04-services/ai/ai-conversation-mention-system.md)
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**作者**: Jointo AI Team  
**审阅**: 待审阅