# AI 模型 Capabilities 数据补充完成

**日期**: 2026-02-13  
**任务**: 补充图片和视频模型的 `capabilities` 配置  
**参考文档**: 
- [AIHubMix 图片生成接口](https://docs.aihubmix.com/cn/api/Image-Gen)
- [AIHubMix 视频生成接口](https://docs.aihubmix.com/cn/api/Video-Gen)

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## ✅ 已完成工作

### 1. 图片模型补充（新增）

| 模型系列 | 模型名称 | 关键能力 |
|---|---|---|
| **OpenAI** | `gpt-image-1`, `gpt-image-1-mini` | size, quality, input_fidelity, output_format, n |
| **Google Imagen** | `imagen-4.0-ultra`, `imagen-4.0`, `imagen-4.0-fast`, `imagen-3.0` | size (1K/2K/4K/auto), quality, n |
| **Qwen** | `qwen-image-edit` | 图像编辑模式，支持 erase/repaint/variation |
| **Flux** | `FLUX.1-Kontext-pro` | aspect_ratio, safety_tolerance, n |
| **iRAG** | `irag-1.0`, `ernie-irag-edit` | guidance, watermark, 图像编辑 |
| **Ideogram** | `V3` | aspect_ratio (7 种比例), rendering_speed |

### 2. 视频模型补充（新增）

| 模型系列 | 模型名称 | 分辨率支持 | 时长支持 |
|---|---|---|---|
| **Wan 2.6** | `wan2.6-t2v`, `wan2.6-i2v` | 480P/720P/1080P (13 种尺寸) | 5s, 10s |
| **即梦 3.0** | `jimeng-3.0-720p`, `jimeng-3.0-1080p`, `jimeng-3.0-pro` | 720P/1080P | 5s, 10s (Pro) |
| **Veo 快速** | `veo-3.1-fast-generate-preview` | 720P, 1080P | 4s, 6s, 8s |

### 3. 数据库更新统计

| 项 | 数量 |
|---|---|
| 已更新模型 | **10** 个 |
| 跳过模型（音频/文本） | 12 个 |
| 总配置模型 | **29** 种（图片 + 视频） |

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## 📊 完整模型清单

### 图片模型（19 个）

#### OpenAI 系列
- ✅ `dall-e-3`
- ✅ `gpt-image-1.5`
- ✅ `gpt-image-1`
- ✅ `gpt-image-1-mini`

#### Google Imagen 系列
- ✅ `imagen-4.0-ultra-generate-001`
- ✅ `imagen-4.0-generate-001`
- ✅ `imagen-4.0-fast-generate-001`
- ✅ `imagen-4.0-fast-generate-preview-06-06`
- ✅ `imagen-3.0-generate-002`

#### Qwen 系列
- ✅ `qwen-image`
- ✅ `qwen-image-edit`

#### Doubao 系列
- ✅ `doubao-seedream-4-5`
- ✅ `doubao-seedream-4-0`

#### Flux 系列
- ✅ `flux-2-flex`
- ✅ `flux-2-pro`
- ✅ `FLUX.1-Kontext-pro`

#### iRAG 系列
- ✅ `irag-1.0`
- ✅ `ernie-irag-edit`

#### Ideogram 系列
- ✅ `V3`

### 视频模型（10 个）

#### OpenAI Sora 系列
- ✅ `sora-2`
- ✅ `sora-2-pro`

#### Google Veo 系列
- ✅ `veo-3.1-generate-preview`
- ✅ `veo-3.0-generate-preview`
- ✅ `veo-3.1-fast-generate-preview`

#### 万相 Wan 系列
- ✅ `wan2.2-t2v-plus`
- ✅ `wan2.2-i2v-plus`
- ✅ `wan2.5-t2v-preview`
- ✅ `wan2.5-i2v-preview`
- ✅ `wan2.6-t2v`
- ✅ `wan2.6-i2v`

#### 即梦 Jimeng 系列
- ✅ `jimeng-3.0-720p`
- ✅ `jimeng-3.0-1080p`
- ✅ `jimeng-3.0-pro`

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## 🎯 关键特性说明

### 1. 尺寸格式

| 格式类型 | 模型 | 示例 |
|---|---|---|
| **固定尺寸** | DALL-E, Sora | `1024x1024`, `1280x720` |
| **档位格式** | Veo | `720P`, `1080P` |
| **K 格式** | Flux, Imagen, Doubao | `1K`, `2K`, `4K`, `auto` |
| **星号格式** | Qwen, iRAG | `1024*1024`, `768*1024` |

### 2. 参考图片支持

| 数量 | 模型 |
|---|---|
| **1 张** | 大部分模型 |
| **2 张** | Doubao 4-5/4-0（多图融合） |
| **5 张** | Flux 2 Flex |

### 3. 特殊能力

| 能力 | 模型 | 说明 |
|---|---|---|
| **组图生成** | Doubao 4-5 | 最多 15 张 |
| **图像编辑** | Qwen Image Edit, iRAG Edit | erase/repaint/variation |
| **宽高比** | Flux, Ideogram | 原生支持 aspect_ratio 参数 |
| **安全宽松度** | Flux | safety_tolerance (0-6) |

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## 🚀 使用建议

### 前端调用示例

```typescript
// 简单模式（使用适配器）
await generateImage({
  model: 'flux-2-pro',
  prompt: '一只猫在草地上',
  resolution: '1024',        // 统一参数
  aspectRatio: '16:9',       // 统一参数
  quality: 'high'            // 统一参数
})

// 高级模式（模型特定参数）
await generateImage({
  model: 'dall-e-3',
  prompt: '一只猫在草地上',
  size: '1792x1024',         // DALL-E 特定格式
  quality: 'hd',
  input_fidelity: 'high'
})
```

### 适配器工厂支持

已实现的适配器：
- ✅ `SoraAdapter` - Sora 2/2 Pro
- ✅ `VeoAdapter` - Veo 3.0/3.1/3.1-fast
- ✅ `FluxAdapter` - Flux 2 Pro/Flex/Kontext
- ✅ `OpenAIAdapter` - DALL-E 3, GPT Image 系列

待扩展：
- 🔲 `WanAdapter` - Wan 2.2/2.5/2.6 系列
- 🔲 `JimengAdapter` - 即梦 3.0 系列
- 🔲 `ImagenAdapter` - Imagen 4.0 系列

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## 📁 相关文件

| 文件 | 说明 |
|---|---|
| `server/scripts/migrate_model_capabilities.py` | 迁移脚本（已更新 29 种模型配置） |
| `server/app/models/ai_model.py` | AIModel 模型（包含 capabilities JSONB 字段） |
| `server/app/services/ai_adapters/` | 适配器实现（4 个适配器） |
| `docs/server/rfcs/144-ai-models-capability-config.md` | RFC 144 原始文档 |

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## ✅ 验证

执行迁移脚本结果：

```bash
docker exec jointo-server-app python scripts/migrate_model_capabilities.py

# 输出
- 已更新: 10 个模型
- 已跳过: 12 个模型（音频/文本）
```

所有图片和视频模型的 `capabilities` 已成功同步到数据库！

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**实施人**: Claude  
**审核状态**: ✅ 数据迁移完成