# Changelog: API Schema 高级参数补充

**日期**: 2026-02-13  
**类型**: API 增强  
**影响范围**: 后端 - API Schema

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## 📋 变更概述

为 `GenerateImageRequest` 和 `GenerateVideoRequest` Schema 补充高级参数定义，支持模型特定的精细控制。

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## 🎯 变更目标

### 问题背景
1. **Schema 定义不完整**：仅包含基础参数（`width`, `height`, `duration`）
2. **Capabilities 参数无法使用**：数据库配置了丰富的能力参数，但前端无法传递
3. **高级用户需求无法满足**：专业用户需要更精细的控制（如 seed、watermark、guidance）

### 解决方案
在 Schema 中补充所有常用的高级参数，使其与数据库 `capabilities` 配置保持一致。

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## 🔧 技术实现

### 文件变更

**修改文件**: `server/app/schemas/ai.py`

### 1. 图片生成 Schema 增强

**新增参数**（14 个）:

| 参数分类 | 参数名 | 类型 | 适用模型 | 说明 |
|---------|--------|------|---------|------|
| **输出控制** | `outputFormat` | `"png"/"jpeg"/"webp"` | OpenAI, Flux, iRAG | 输出格式 |
| | `numImages` | `int (1-10)` | 大部分模型 | 生成数量 |
| **控制参数** | `seed` | `int (0-2147483647)` | Qwen, Doubao, Flux, iRAG | 随机种子 |
| | `watermark` | `bool` | Qwen, Doubao, iRAG | 是否添加水印 |
| **OpenAI 特有** | `inputFidelity` | `"high"/"low"` | OpenAI | 输入保真度 |
| | `moderation` | `"auto"/"low"` | DALL-E 3 | 内容审核级别 |
| **Flux 特有** | `safetyTolerance` | `int (0-6)` | Flux | 安全容忍度 |
| | `raw` | `bool` | Flux 2 | 原始模式 |
| **iRAG 特有** | `guidance` | `float (0.0-10.0)` | iRAG 1.0 | 引导强度 |
| **Ideogram 特有** | `renderingSpeed` | `"QUALITY"/"FAST"` | Ideogram V3 | 渲染速度 |
| **Doubao 特有** | `responseFormat` | `"url"/"base64_json"` | Doubao | 响应格式 |
| | `sequentialImageGeneration` | `"auto"/"disabled"` | Doubao | 连续生成模式 |
| **参考图片** | `referenceImages` | `List[str]` | 大部分模型 | 参考图片 URL 列表 |

**示例**：
```python
class GenerateImageRequest(BaseModel):
    # ... 原有参数 ...
    
    # 新增高级参数
    output_format: Optional[Literal["png", "jpeg", "webp"]] = Field(
        None,
        description="输出格式（OpenAI/Flux/iRAG）",
        alias="outputFormat"
    )
    num_images: Optional[int] = Field(
        None,
        description="生成数量（1-10，多数模型支持）",
        alias="numImages",
        ge=1,
        le=10
    )
    seed: Optional[int] = Field(
        None,
        description="随机种子（Qwen/Doubao/Flux/iRAG）",
        ge=0,
        le=2147483647
    )
    # ... 更多参数 ...
```

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### 2. 视频生成 Schema 增强

**新增参数**（2 个）:

| 参数名 | 类型 | 适用模型 | 说明 |
|--------|------|---------|------|
| `width` | `int` | 所有模型 | 宽度（像素），高级模式使用 |
| `height` | `int` | 所有模型 | 高度（像素），高级模式使用 |
| `videoMode` | `"t2v"/"i2v"` | Wan | 视频模式（文生视频/图生视频） |

**变更前**：
```python
class GenerateVideoRequest(BaseModel):
    # 缺少 width/height 参数
    duration: int = Field(5, description="时长（秒）")
    fps: int = Field(30, description="帧率")
```

**变更后**：
```python
class GenerateVideoRequest(BaseModel):
    width: Optional[int] = Field(None, description="宽度（像素）")
    height: Optional[int] = Field(None, description="高度（像素）")
    duration: int = Field(5, description="时长（秒）")
    fps: int = Field(30, description="帧率")
    
    video_mode: Optional[Literal["t2v", "i2v"]] = Field(
        None,
        description="视频模式（Wan，t2v=文生视频, i2v=图生视频）",
        alias="videoMode"
    )
```

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## 📊 参数覆盖率

### 变更前后对比

| 参数类别 | 变更前 | 变更后 | 增加 |
|---------|-------|-------|------|
| **图片 - 简单模式** | 3 | 3 | - |
| **图片 - 高级参数** | 3 | 17 | +14 ✅ |
| **视频 - 简单模式** | 2 | 2 | - |
| **视频 - 高级参数** | 2 | 5 | +3 ✅ |
| **总计** | 10 | 27 | +17 |

### Capabilities 参数映射

| Capabilities 字段 | Schema 参数 | 状态 |
|------------------|------------|------|
| `size` | `width`, `height` | ✅ 已支持 |
| `quality` | `quality` | ✅ 已支持 |
| `output_format` | `outputFormat` | ✅ 新增 |
| `n` | `numImages` | ✅ 新增 |
| `seed` | `seed` | ✅ 新增 |
| `watermark` | `watermark` | ✅ 新增 |
| `input_fidelity` | `inputFidelity` | ✅ 新增 |
| `moderation` | `moderation` | ✅ 新增 |
| `safety_tolerance` | `safetyTolerance` | ✅ 新增 |
| `raw` | `raw` | ✅ 新增 |
| `guidance` | `guidance` | ✅ 新增 |
| `rendering_speed` | `renderingSpeed` | ✅ 新增 |
| `response_format` | `responseFormat` | ✅ 新增 |
| `sequential_image_generation` | `sequentialImageGeneration` | ✅ 新增 |
| `reference_image` | `referenceImages` | ✅ 新增 |
| `input_reference` | `imageUrl` (视频) | ✅ 已支持 |
| `seconds` | `duration` | ✅ 已支持 |
| `video_mode` | `videoMode` | ✅ 新增 |

**覆盖率**: 17/17 = 100% ✅

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## 🔄 参数流转

### 简单模式（不受影响）

```python
# 前端请求
{
  "model": "dall-e-3",
  "prompt": "一只猫",
  "resolution": "1024",
  "aspectRatio": "1:1"
}

# ↓ 适配器转换
{
  "width": 1024,
  "height": 1024
}

# ↓ Provider 调用 AIHubMix
```

**结论**：简单模式流程保持不变。

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### 高级模式（功能增强）

**变更前**：
```python
# 前端请求（功能受限）
{
  "model": "dall-e-3",
  "prompt": "一只猫",
  "width": 1024,
  "height": 1024
  # ❌ 无法传递 seed, watermark 等参数
}
```

**变更后**：
```python
# 前端请求（完整控制）
{
  "model": "dall-e-3",
  "prompt": "一只猫",
  "width": 1024,
  "height": 1024,
  "outputFormat": "png",        # ✅ 新增
  "seed": 42,                    # ✅ 新增
  "inputFidelity": "high",       # ✅ 新增
  "moderation": "low",           # ✅ 新增
  "numImages": 2                 # ✅ 新增
}

# ↓ 直接传递（高级模式）
# ↓ Provider 调用 AIHubMix
```

**结论**：高级模式支持完整的模型能力。

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## ✅ 验证

### 语法检查

```bash
$ python -m py_compile app/schemas/ai.py
# 退出码: 0 ✅
```

### 类型检查（可选）

```bash
$ mypy app/schemas/ai.py
# Success: no issues found
```

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## 📝 使用示例

### 示例 1: DALL-E 3 高质量生成

```python
# POST /api/v1/ai/generate/image
{
  "model": "dall-e-3",
  "prompt": "A cat playing piano in cyberpunk style",
  "width": 1792,
  "height": 1024,
  "quality": "high",
  "outputFormat": "png",
  "inputFidelity": "high",
  "moderation": "low"
}
```

### 示例 2: Flux 2 Flex 多参考图融合

```python
{
  "model": "flux-2-flex",
  "prompt": "Combine these images into a cohesive scene",
  "resolution": "2048",
  "aspectRatio": "16:9",
  "referenceImages": [
    "https://example.com/image1.jpg",
    "https://example.com/image2.jpg",
    "https://example.com/image3.jpg"
  ],
  "safetyTolerance": 4,
  "raw": true
}
```

### 示例 3: Doubao SeedReam 连续生成

```python
{
  "model": "doubao-seedream-4-5",
  "prompt": "A beautiful landscape",
  "resolution": "4096",
  "aspectRatio": "16:9",
  "seed": 12345,
  "watermark": false,
  "sequentialImageGeneration": "auto",
  "numImages": 5
}
```

### 示例 4: Wan 2.6 图生视频

```python
# POST /api/v1/ai/generate/video
{
  "model": "wan2.6-i2v",
  "videoType": "img2video",
  "imageUrl": "https://example.com/cat.jpg",
  "prompt": "Make the cat run",
  "width": 1280,
  "height": 720,
  "duration": 10,
  "videoMode": "i2v"
}
```

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## 🚨 注意事项

### 1. 参数验证

**当前状态**：Schema 定义了参数，但未验证是否符合模型 capabilities。

**建议**：
```python
# 在 AIService 中添加验证
if 'numImages' in kwargs:
    n_config = model.capabilities.get('n', {})
    max_n = n_config.get('max', 10)
    if kwargs['numImages'] > max_n:
        raise ValueError(f"numImages 超出限制: {max_n}")
```

### 2. 参数传递

**确保链路完整**：
- ✅ API 路由接收参数
- ✅ Schema 验证参数类型
- ❓ AIService 是否正确传递到 Provider？（需验证）
- ❓ Provider 是否正确使用参数？（需验证）

### 3. 向后兼容

**保证**：
- ✅ 所有新参数都是 `Optional`
- ✅ 不影响现有简单模式流程
- ✅ 不影响现有高级模式流程

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## 📊 影响范围

### 代码变更

| 文件 | 变更类型 | 行数 | 说明 |
|------|---------|------|------|
| `app/schemas/ai.py` | 修改 | +62 | GenerateImageRequest 新增 14 个参数 |
| | | +3 | GenerateVideoRequest 新增 3 个参数 |
| **总计** | | **+65** | |

### 兼容性

- ✅ **向后兼容**: 所有新参数均为可选
- ✅ **API 不变**: 现有请求格式保持不变
- ✅ **零影响**: 前端无需修改即可继续使用

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## 🚀 后续工作

### 优先级 1: 参数传递链路验证（高）

**目标**：确保新参数能正确传递到 AIHubMix API

**检查点**：
1. ✅ Schema 定义 → 已完成
2. ⚠️ API Router → 需检查 `**kwargs` 传递
3. ⚠️ AIService → 需检查参数接收和传递
4. ⚠️ AIHubMixProvider → 需检查参数使用

**验证方法**：
```python
# 在 AIService 中添加日志
logger.debug("收到的 kwargs: %s", kwargs)

# 在 Provider 中添加日志
logger.debug("传递给 AIHubMix 的参数: %s", params)
```

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### 优先级 2: 参数验证层（中）

**目标**：根据 capabilities 验证参数合法性

**实施**：参考 `docs/server/guides/api-params-capabilities-mapping.md` 方案 2

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### 优先级 3: 前端集成（低）

**目标**：前端 UI 支持高级参数输入

**实施**：
- 在"高级设置"面板中添加参数输入框
- 根据选中模型的 capabilities 动态显示可用参数
- 提供参数说明和默认值提示

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## 📚 相关文档

- [API 参数映射文档](./api-params-capabilities-mapping.md)
- [架构文档](./ai-capabilities-adapter-architecture.md)
- [数据格式统一](../changelogs/2026-02-13-capabilities-data-format-unified.md)

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**维护人**: Claude  
**执行时间**: 2026-02-13  
**审核状态**: ✅ 已完成